到了现在，各大型试验设备再慢慢取代科学家们的动手能力。不是冲洗，提取，验证，科学家们要的就是注意设备的使用。至于亲自动手作，已经很少有科学家们亲自下场了。

可是从另外的角度来看，如今科学家们的动手能力确实越来越差。新一代的学生在导师的指导下更多的是熟悉材，哪怕是亲自试验，也不过是小型也是最基础的动手作。在大型试验之中，设备确实取代了动手。

验设备，科学家最主要的设备就是度瓶跟自己的双手，再多一就是各草稿纸。

试验之中别说开小差，哪怕是手指微微抖动一下，整个试验就会功亏一篑。没错，不是有差别，而是直接失败。还是没有办法挽回的失败，一旦失败，试验就需要从新开始。

陆伟峰也曾经分析过伴生矿，他对伴生矿的数据还是很熟悉的。其中几个主要的数据，比如说元素量，元素类型，他知的一清二楚。

提取试验之中，不光质需要钱，皿，溶解，各七八糟的东西都是钱。失败一次就代表着失去一笔钱。实验室能允许几次失败？更别说还要钱，很多导师以及小型实验室会很心痛的。

虽然忧虑，机取代动手能力却是趋势，这一谁都无法更改。

选择伴生矿之后，机会自动将伴生矿取，放到分析箱之中行数据分析。

这也就是原先学者动手能力很却很差的原因，最本的因素就是缺钱，每次试验都需要全神贯注，失败率越低，动手能力就越。相应的，消耗太大，很多学生本没有作的机会，动手能力自然就差。

毕竟人类跟机之间的稳定还是不同的，机可以保持长时间的稳定，只要不现零件或者程序问题，机的每次试验都会成功。

质的类，生产环境，备的元素，数据，各个方面的信息全都展现来。

人类不成，稍微多一声音，呼稍微重一，都可能会照成试验的失败。而且这失败率是会增加的，不从哪方面考虑，机取代人类的动手能力是必然的趋势。

那些他知的数据在屏幕上也全都显现了来，虽然有一定误差，却也在标准范围之内。环境的原因，元素度有一定误差是很正常的事情。

这么正常的一组数据，真的可以探索到宁元素吗？陆伟峰还是有怀疑。(未完待续。)

他们能的就是研究质表面，从中推到某些答案。

并不是没有人对伴生矿行分析，很多实验室也曾经研究过伴生矿，只不过得到的结果不尽如人意，才没有了更一步的研究。

设备在分析的同时，王宁他们面前的设备上一行行密密麻麻的数字开始现。

在往常推几年，科学家依然需要很的动手能力，从实验开始到结束，都需要他们全程参与。尤其是提取元素的试验，是最劳累也是最集中的试验。